网传大陆苹果16AI模型将用百度AI，苹果的AI之路为什么这么曲折？

在可预见的未来，AI的重要性日益显现。外界普遍认为，苹果若想继续保持领先地位，关键在于其AI领域的布局成果。

大陆 iPhone 16 AI模型会用百度AI吗？苹果的AI之路为什么这么曲折？

其实，苹果在人工智能技术并不是毫无准备，但以OpenAI为主的生成式AI发展如此迅速，让苹果公司始料未及。

苹果AI的发展可以分为三个阶段：

Siri阶段

2010年，苹果就以2亿美金收购了“Siri”项目，并将其发展为串联苹果生态的智能语音助手。

然而，尽管Siri已经历了长达14年的迭代更新，但用户对其的评价却相当糟糕。Siri几乎未展现出明显的进步或提升，其功能仍然主要局限于查询天气、设置闹钟、讲述笑话等简单任务。在面对更复杂的对话场景时，Siri往往无法妥善处理，转而直接跳转至搜索网页。此外，Siri在语言的识别以及句式的理解方面也存在较大缺陷，因此常被戏称为“人工智障”。

Siri表现不佳的原因其实并不难以理解，要想实现Siri内容更丰富、功能更全面、个性化更出色，必须不断深入收集与分析用户的录音与行为数据。对于苹果而言，其一直将用户隐私保护作为产品力的核心，因此，这样的升级将与其产品理念产生较大的冲突。

但苹果用Siri记录用户说话曾引起轩然大波，此后苹果使用外包团队收集相关数据以对Siri进行优化，Siri回答用户时只能在预设的数据库中寻找答案，Siri简单添加单词需要长达六周的时间，这让Siri难以实时优化与迭代，逐渐远离人工智能概念。

“仿生”阶段

苹果仿生芯片自2017年起沿用至今，它最早诞生于iPhone X/8/8Plus的A11 Bionic处理器。它是手机处理芯片中增加了一个AI运算加速内核，又称NPU（嵌入式神经网络处理器）。

也因为名为仿生（bionic），彼时外界普遍认为这是一颗人工智能芯片。 实际上，仿生芯片特殊之处在于计算时不会干扰到CPU和GPU的正常工作，能在极低的功耗下瞬时为用户完成计算。但从另一个角度来说，这只实现了“人工”，并没有实现“智能”。

“空间计算”阶段

库克在 2023 年的WWDC主题演讲中表示：“空间计算将数字内容与物理世界无缝融合，同时允许用户保持存在并与他人保持联系”。显然，此时苹果是相信未来是属于MR设备所打造的元宇宙的。

苹果在2017年的IOS 11上首次展示了AR概念，并发布了AR开发工具ARkit。配合首发于iPad Pro的LiDAR激光雷达，用户能将原本不切实际或天马行空的想法呈现在眼前。随后，苹果陆续推出空间音频、增强现实等功能，最终这些线索被今年发售的Vision Pro所串联。让设备通过传感器了解用户，通过深度学习算法为用户提供所需要的支持，这是苹果对“人工智能”的理解。

苹果是相信人工智能的，只不过它是以收集数据和设备协同的方式来实现这一点。截止2023年，苹果总共收购了32家AI公司，是科技公司中收购数量最多的。现在的苹果似乎既怕赶不上AI大模型的热潮，又怕在发展过程中压错注。

据知名苹果爆料人Mark Gurman称，苹果正在和谷歌洽谈“将谷歌Gemini Nano植入iPhone事宜”，谷歌Gemini Nano也是三星手机使用的端侧大模型。目前外界对苹果大模型的说法层出不穷，在官方没有公布之前，很难断定苹果最后会以什么方式入局。苹果在大模型布局上的进度相对缓慢主要是以下两个原因：

一：大模型to C应用场景的空白

包括Chat-GPT在内，大部分生成式AI大模型仍围绕着网页对话框，对于普通用户来说，本质上还是一个更“智能”的私人助理或聊天机器人，如果大模型的作用只是给Siri升个级，苹果无需大费周章。 

与其他巨头不同，苹果是更面向用户的科技公司。储备相关技术，并寻找将其转化为优质用户体验的切入点，这才是苹果一贯的产品思路。 

二：难以权衡用户隐私性

Siri项目不止一次引发过用户对隐私问题的担忧，而大模型的训练更会如此，苹果作为一家特别强调用户隐私安全性的科技公司，自然要将生成式AI大模型的应用建立在保护用户隐私的前提下。 

苹果与OpenAI等公司的差异在于，苹果的AI大模型旨在服务全球22亿台苹果设备的用户，自然要针对性地收集用户信息并进行个性化训练。苹果要考虑拿出一个什么样的隐私解决方案，目前最好的方法就是放入一个端侧的本地大模型，但这是否能带来突破性的体验还尚未可知。 

对大模型应用场景的一些预测

首先，我们认为生成式AI大模型的核心优势在于打造各行业的“超级工具”， 类似于Sora在影视行业中所展现出的深远影响力。经过对每个行业内容的深度训练，大模型能够显著提供精准、高效的解决方案，从而成为推动行业发展的强大引擎。

其次，大模型对于To C场景而言，可想像的空间十分丰富，无论是为用户提供多元化的教育资源，还是进行精准的金融分析，或是实现个人情绪疏导，大模型都能依托其庞大的数据库进行个性化训练，但实现这些功能最大障碍依然是隐私安全问题。

苹果并非完全不在用户手机中收集数据，实际上，苹果用户可以通过访问“iPhone-隐私与安全性-分析数据”来查看被收集的大量数据。然而，苹果采用了差分隐私算法，确保即便在收集数据的过程中，苹果也无法确定这些数据具体来自哪部手机。目前，该算法主要收集硬件和性能统计等信息。

因此，我们期待苹果能够妥善解决大模型训练与隐私保护之间的矛盾，进而为用户构建一个功能全面的AI助理，或AI分身，协助用户高效处理工作、生活事务。同时，也存在苹果凭借其M系列处理器开创全新AI领域的可能性，从而成为一家融合用户、软件、硬件于一体的综合性AI公司。

人工智能领域能否迎来 “iPhone时刻”，在今年6月的WWDC中，我们就能够窥见一二。