苹果AI无处不在：从iOS 10开始

　　随着库克的首度日本之行和苹果在横滨建设 AI 研究中心的新闻传来，科技界对苹果人工智能的关注又引发一轮新的热议。在各种关注点都在苹果未来如何发展 AI 的时候，很多人都忘记务实地回来看看，其实 iOS 10 就是目前苹果给出的关于 AI 一份最显眼、最直接也最完整的答卷。

　　iOS 10 无处不在的 AI

　　只要你有详细地体验过 iOS 10，又或者持续关注本站的 iOS 10 体验评测文章，那么基本可以总结出 iOS 10 在人工智能方面的几大表现：

　　Siri：几乎所有靠谱的文章都论证这样一个观点，语音指令将会成为未来人工智能 OS 最主要的交互。机器能听懂人类说话、理解人类说话并按照语音指令去完成工作。

　　Siri 正在往这个方向努力，开放 SiriKit 是重要的一步，iOS 10 上的“嘿 Siri”就是让你不用摁亮手机点开 App 就可以实现某些操作。虽然目前 Siri 还不能实现太大量的交互，目前用于尝试的第三方 App 也还是少数，苹果只针对六个领域向第三方应用开放了 Siri，即：音视频通话、健身、消息服务、支付、搜索照片和视频、叫车。

　　好在随着 iOS 10 普及，Siri 与第三方 App 的对接和学习能力进入真正的开发者与用户共同培养时间，苹果故意放慢的这种成长，其实也是让 Siri 花更多时间去慢慢地学习与理解。

　　照片识别：照片应用可能占了苹果 AI 计划的大头。它使用了神经网络深度学习过程，可以识别照片中的场景、对象和人脸，把它们进行归类，让用户可以搜索它们。而「回忆」功能则是让 iOS 自己把某些存在关联性的照片和视频、或者是 iOS 认为涉及某一个重要事件（比如一场旅行）的照片组合起来，然后让机器决定排版、时间长短、标题字幕以及配乐风格。

　　地图智能预测：你可能不知道的是，苹果正悄悄地把人工智能植入 iOS 地图中，我们所能见到的最直接表现，就是它会根据很多种用户习惯，来“猜”你要去哪儿。比如你在 Safari 或者第三方 App 中复制过一个地址，这个地址保存在剪贴板中，打开 iOS 地图后，搜索列表中的首条建议就会是剪切板中的地址。

　　新版的地图还会自动搜索到你最近去过的地点、常去地点、日历和邮件中的位置等来源，根据时间段分析你可能要去哪儿，并直接显示预测的行程时间。而且白天时间和晚上时间地图筛选的地址是不一样的。 不仅如此，如果你在地图中搜索过某个地点，例如某家餐馆，并拨打了电话。在通话记录中查看详情的时候，也会智能地引用地图中的数据，显示该地点的照片、路线导航、营业时间等信息。

　　情景联想：苹果给 iOS 10 增加了系统级的情景联想，最明显的是在 iMessage 中，根据对方的信息来猜测你下一步要恢复的姓名、电话、位置等信息，并直接显示候选项。另外，如果你在 iMessage 里聊到了关于某个周末去某咖啡厅聚会这样的语句，iOS 会根据上下文给出创建日程的建议，并且将前后文的相关事件、地点等内容填充到日程当中。

　　苹果的选择 本地化人工智能

　　手机功能越来越先进，“手掌上的人工智能”正在成为一种趋势，一些应用不再使用云服务，而是在手机本身上完**工智能（AI）计算，而一些业界人士也认为，大部分移动应用未来都将成为 AI 应用。

　　手掌上的人工智能也被称为“本地化人工智能”，正在成为一种趋势，与之相对的是“云上的人工智能”。其实早在 iOS 10 之前，苹果就已经开始注重把人工智能从网络移到本地——也就是 iPhone 之中。2014 年 7 月，苹果把 Siri 转移到了一个在手机上运行的神经网络系统上，以改善 Siri 的语音识别能力。

　　iOS 10 的照片应用也是一个最新例证。正如有机智的网友评论的那样，iOS 10 相册和谷歌相册最本质的不同，是前者基于本地，后者基于云端。

　　对于“它的工作原理是怎样”这样的问题，“云计算”出曾经是人工智能的标准答案，但是，智能手机已经夺回了一定的独立性：本来需要与服务器中心连接才能执行的一些任务，现在直接在手机上就能完成。早在几年前，智能手机的芯片已经准备好了迎接这种挑战。在升级 iOS 10 之后，即使是 2013 推出的 iPhone 5s 也足以支持新的人脸识别、场景识别，以及对象识别。

　　当然这并不等于苹果不注重在云上的人工智能，实际上 iCloud 相册也可以智能识别人物。但我们换一个角度想一想，拥有出色的硬件环境是苹果做本地化人工智能的优势，相对来说，苹果的云服务核心还得依赖竞争对手的技术，所以不难理解苹果为什么如此努力要把这项先端功能独立到 iPhone 等设备中。至于谷歌，那就是软件水平远高于自身硬件水平的另一种情况了，它们的发展道路并不相同。

　　平衡与掣肘 差别隐私（Differential Privacy）

　　人工智能需要探知到用户习惯，必然要搜集用户使用数据，然而这又往往和隐私安全站在了对立的一面。比如 iOS Quick Type 和 Spotlight 这些依赖大量用户数据基础上学习的智能化运用，涵盖面越光，用户使用时长越长，显示结果最优。苹果想加强这些功能时，也就意味着需要获取更多的用户数据。

　　苹果一直主张，真正贴近你的技术，也应真正保护你的隐私。它的做法就是，能本地化解决的，就不用云，需要用云的，就用另一套隐私加强法则——这就是今年 WWDC 上 Craig Federighi 所宣布的，iOS 10 将内置的创新安全保护功能：差别隐私保护（Differential Privacy）。

　　“从 iOS 10 开始，苹果将使用差分隐私技术，使系统在不影响个人隐私的前提下，帮助发现大批量用户的使用模式。为了掩盖个人身份，差别隐私会像个人使用模式的小样本中加入数学噪音。随着更多的用户呈现出相同的模式，总体模式就会开始显现，这可以用来增强用户体验。”

　　WWDC 现场，负责苹果软件工程的高级副总裁 Craig Federighi 如是说。

　　利用差别隐私，苹果可以收集和存储其用户数据，并从中总结出用户们在做什么、喜欢什么、想要什么等，但同时又不会提取到有关该群体中任何可能会侵犯隐私的个人信息。并且在理论上，黑客或者情报机构也不可能提取到这些个体信息。

　　其实并不是苹果自创的一项技术，更具体地说，它在理论界已经被广泛地讨论，只是没有真正地实施应用到具体的业务中，早在 2014 年 Google 就以这项技术来收集用户使用 Chrome 浏览器时的资料。不过苹果是唯一一家将 Differential Privacy 作为标准来大规模部署的公司。

　　最伟大的技术 是看不见的技术

　　「最伟大的技术应该是看不见的技术，是那些融入日常生活并消失在日常生活中的技术。」——普适计算之父马克·维瑟

　　目前，苹果的人工智能还谈不上突破性和领先。由于将机器学习的过程放在本地而不是云端的做法，可能会给用户带来不便，比如 iOS 和 macOS 两个平台上的「照片」应用识别出的人像不会同步，这意味着你必须把给头像命名和分类的工作进行两遍。由于本地化和差别隐私这两项特别的坚持，让苹果发展人工智能面临更多困难，走得也特别缓慢谨慎。

　　苹果的理念，深度学习和 AI 并不能成为某个产品的主体，而应该是一项为用户体验服务的基本能力，它应该贯穿于各个软硬件和服务产品线当中。

　　正因如此，尽管这几年来苹果总共收购了大大小小二十多家 AI 公司，却没有成立一个专门的 AI 部门，人才都相应地流动到了各个产品线当中。历次发布会上，苹果也保持一贯务实的风格，并没有专门把人工智能作为一个演讲章节，或者推出一些实验性的产品。

　　总的来看，苹果一直在 AI 方面低调地努力着，iOS 10 中的种种改变，应用和应用之间、设备和设备之间都仿佛更加了解彼此，不断扩大人工智能的适用场景，我想这也是一项非常了不起的进步。